Funktionsumfang

Integrierte Werkzeuge für umfassende Datenanalysen

AUDIPY ist ein vielseitiges Software-Werkzeug zur Analyse, Verarbeitung und Visualisierung strukturierter Datensätze. Es unterstützt Sie dabei, große Datenmengen effizient zu durchsuchen, zu filtern und gezielt auszuwerten – ganz ohne komplizierte Abläufe oder zusätzliche Tools.

Dank der flexiblen Architektur lassen sich komplexe Analysen ebenso einfach durchführen wie schnelle Auswertungen im Alltag. Im Folgenden erhalten Sie einen Überblick über die zentralen Funktionen, die AUDIPY zu einem leistungsstarken Werkzeug für Datenanalyse und Visualisierung machen.

GRUNDLAGEN, DATEIVERWALTUNG UND IMPORT

Unterstützte Dateiformate

Parquet – Hochoptimiertes Spaltenformat (Standardformat)
Excel – XLSX, XLSB, XLS (alle Versionen)
CSV / TXT – Automatische Zeichensatz- und Trennzeichenerkennung
XML – Strukturierte Datenimporte
JSON – Unterstützung für verschachtelte Strukturen
DBF – DBase-Dateien
ORC – Apache ORC Format
Power BI – Direkte Extraktion aus PBIX-Dateien

Datenbank-Konnektoren

Microsoft SQL Server – Mit Windows-Authentifizierung
Oracle Database – Alle Versionen unterstützt
MySQL & MariaDB – Volle Kompatibilität
PostgreSQL – Native Unterstützung
SQLite – Eingebettete Datenbanken
Microsoft Access – MDB/ACCDB via ODBC
ODBC – Verbindung zu beliebigen Datenquellen
SSL/TLS-Verschlüsselung für sichere Verbindungen

Import-Assistenten

Data-Wizard für CSV/TXT mit Vorschau und Trennzeichen-Erkennung
Ignorieren von Kopf- oder Fußzeilen, Zeichensatzwahl (UTF-8, ISO, etc.)
Excel-Wizard mit Smart Merge und automatischer Header-Erkennung
Zusammenführen mehrerer Tabellenblätter
Report-Wizard zur Extraktion aus PDF-Dateien
Datenbank-Wizard mit SQL-Query-Builder
Verbindungstest und Fehlerdiagnose integriert

Spezial-Importe

GoBD-konformer XML-Import (Index.xml mit Referenzen)
SAP DART-Dateien – Automatischer Strukturimport
XRechnung – Extraktion und Visualisierung
Power BI Integration – Zugriff auf DAX & M Queries
Batch-Import – Mehrere Dateien gleichzeitig einlesen
Ordner-Import – Rekursive Verarbeitung kompletter Verzeichnisse

Explorer & Projektmanagement

Hierarchischer Dateiexplorer mit Baumansicht
Projekt- und Fallverwaltung mit schnellem Wechsel
Datenherkunft – Nachverfolgung von Ableitungen
Erstellung und Verwaltung eigener Ordnerstrukturen
Mehrere Dateien gleichzeitig geöffnet (Tab-System)
Drag & Drop – Dateien direkt importieren

DATENEXPLORATION UND INTERAKTION

Spaltenformatierung

Automatische Erkennung und Konvertierung von Datumsformaten
Unterstützung für Unix-Zeitstempel und Excel-Seriennummern
Zahlenformate – Ganzzahlen, Dezimalzahlen, EU/US-Trennzeichen
Tausendertrennzeichen, Prozent- und Währungsdarstellung
Formatierung für Text, Boolean und Hyperlinks
Konfigurierbare Dezimalstellen und Anzeigepräzision

Spalten- und Zeilenaktionen

Spalten duplizieren, umbenennen, löschen oder ausblenden
Neuordnung per Drag & Drop mit automatischem Speichern
Spaltenbreiten individuell anpassen und dauerhaft speichern
Sortierung nach einer oder mehreren Spalten
Zellinhalte kopieren – einzeln oder blockweise
Editierbare Spalten – direkte Bearbeitung in der Tabelle
Zeilen hinzufügen oder löschen im Editiermodus

Erweiterte Filterung

Einfache Filter – Gleich, Ungleich, Enthält, Beginnt mit, Endet mit
Bereichsfilter – Größer als, Kleiner als, Zwischen
Datumsfilter – Jahr, Monat, Woche, Wochentag oder Zeiträume
Fuzzy-Filter – Ähnliche Werte mit konfigurierbarer Genauigkeit
Mehrwert-Filter – Auswahl mehrerer Werte (In / Nicht In)
UND/ODER-Logik – Kombination mehrerer Filterbedingungen
Filter-Lesezeichen – Speichern, Benennen und Wiederverwenden

Spaltenstatistiken

Summe, Mittelwert, Median, Minimum und Maximum
Standardabweichung, Varianz und Quantile (25%, 50%, 75%)
Eindeutige Werte – Häufigkeits- und Kardinalitätsanalyse
Nullwerte – Erkennung und prozentuale Darstellung
Typadaptive Statistik – Automatische Erkennung von Text, Zahl oder Datum
Inline-Anzeige statistischer Ergebnisse in Tabellen

Externe Aktionen & Integration

Google-Suche – Direkter Start mit Zellinhalt
Google Übersetzer – Übersetzung markierter Inhalte
Google Maps – Interaktive Adresssuche und Kartenansicht
XRechnung-Visualisierung – Anzeige strukturierter Rechnungsdaten
Verknüpfung mit externen Parquet-Dateien (Cross-File Lookup)
Start externer Anwendungen aus Kontextmenüs
Ausführung eigener Python-Skripte oder Analysen

Benutzeroberfläche & Interaktion

Mehrsprachige Oberfläche – Deutsch, Englisch, Niederländisch
Design-Themes – Hell, Dunkel, Benutzerdefiniert
Zebramuster – Abwechselnde Zeilenfarben für bessere Lesbarkeit
Schriftgröße anpassbar, DPI-Skalierung für hochauflösende Displays
Kontextmenüs mit Schnellzugriff auf alle Tabellenfunktionen
Responsive Layouts für verschiedene Bildschirmgrößen

DATENBEARBEITUNG UND TRANSFORMATION

Stream-Verarbeitung

Verarbeitung sehr großer Datenmengen in Teilabschnitten
Deutlich reduzierter Speicherverbrauch dank Streaming
Stream-Extraktion – Echtzeit-Filterung während des Imports
Stream-Gruppierung – Aggregation ohne Speicherüberlauf
Stream-Verbindung (Join) großer Dateien
Stream-Anhängen – Zusammenführung vieler Dateien
Stream-Pivot – Erstellung großer Kreuztabellen im Stream
Basierend auf DuckDB – Höchste Performance und Effizienz

Datenverbindungen (Joins)

Inner Join – Nur übereinstimmende Datensätze
Left Join – Alle Datensätze aus der linken Tabelle
Right Join – Alle Datensätze aus der rechten Tabelle
Full/Outer Join – Alle Datensätze beider Tabellen
Anti Join – Nur nicht übereinstimmende Datensätze
Fuzzy Join – Ähnlichkeitsbasiertes Matching
Join über mehrere Schlüsselspalten
Append / Concatenate – Tabellen zeilenweise anfügen

Datenbereinigung

Duplikate finden und automatisch entfernen
Leere Zeilen löschen – komplett oder teilweise
Fehlende Werte auffüllen (Forward/Backward Fill, Mittelwert, Median)
Ausreißer-Erkennung mit statistischen Verfahren
Validierung von Datentypen – automatische Korrektur

Spaltentransformation

Zusammenführen (Merge) – Spalten mit Trennzeichen kombinieren
Teilen (Split) – Nach Trennzeichen, Länge oder Muster
Extrahieren – Nur Zahlen, Text oder per RegEx
Ersetzen – Teilstring oder exakte Übereinstimmung
Text-Operationen – Trimmen, Umwandlung in Groß-/Kleinschreibung
Datum-Operationen – Jahr, Monat, Tag oder Zeitkomponenten extrahieren

Aggregation & Pivot

Gruppierung nach einer oder mehreren Spalten
Standard-Aggregationen – Summe, Durchschnitt, Anzahl, Min, Max
Erweiterte Aggregationen – Median, Varianz, Standardabweichung
Pivot-Tabellen – Flexible Kreuztabellen mit Mehrfachwerten
Drill-Down – Interaktive Detailansicht in Pivot-Ergebnissen
Benutzerdefinierte Berechnungen und Gruppierungen

Berechnete Spalten

Formel-Editor mit Echtzeit-Vorschau
Mathematische Operatoren (+, -, *, /, %, Potenz)
Statistische Funktionen – Mittelwert, Median, Standardabweichung
Datum/Zeit-Differenzen – Berechnung von Zeitabständen
Lag/Lead – Bezug auf vorherige oder nächste Zeile
Wenn-Dann-Funktionen – Beliebig verschachtelbare Bedingungen
Kumulative Summen mit Gruppierung
Volle Unterstützung für Python-Ausdrücke

Neue Spalten

Editierbare Textspalten für manuelle Eingaben
Editierbare numerische Spalten für Berechnungen
Index-Spalte – Laufende Nummerierung
Prüfspalte – Manuelle Markierungen (✔, ✖ oder leer)
Konstante Spalte – Feste Werte für alle Zeilen

Vergleich & Differenzanalyse

Tabellenvergleich – Zwei Datensätze direkt gegenüberstellen
Zeilenweise Analyse – Hinzugefügte, entfernte, geänderte Einträge
Spaltenweise Unterschiede – Feldänderungen sichtbar machen
Diff-Report – Übersichtliche Änderungszusammenfassung
Export der Unterschiede in Excel

KI-FUNKTIONEN (ASK MY DATA – AMY)

KI-Chat Interface

Ask my Data (AMY) – Fragen in natürlicher Sprache stellen
Antworten als Text, Tabelle oder interaktive Diagramme
Automatische Python-Code-Generierung für Analysen
Fehlerkorrektur und Verbesserungsvorschläge für Code
Kontextbewahrung – Folgefragen und mehrstufige Dialoge

Unterstützte KI-Modelle

AUDIPY AI – DSGVO-konform, vollständig datenschutzsicher
OpenAI – diverse Modelle (optional integrierbar)
Deepseek - Diverse Modelle
GPT4All – Lokale Modelle ohne Internetverbindung
Custom APIs – Anbindung eigener Endpunkte
Bei AUDIPY AI: Nur Metadaten (z. B. Spaltennamen) werden verarbeitet
Keine sensiblen Dateninhalte verlassen das System

Intelligente Prompt-Generierung

Magic Prompt Generator – Kontextabhängige Analysevorschläge
Berücksichtigung von Branche, Dateninhalt und Systemkontext
Automatische Prüfung der Datenqualität – Fehlende Werte, Duplikate
Ausreißer- und Anomalieerkennung
Verteilungsanalyse zur Erkennung von Datenmustern
Dynamische Vorschläge für Folgeabfragen

KI-gestützte Spaltenerstellung

KI-Spalten Generator – Neue Spalten automatisch erstellen
Komplexe Transformationen ohne Programmierkenntnisse
Extraktion von Textmustern per KI-Analyse
Named Entity Recognition (NER) – Erkennung von Personen, Orten, Organisationen
Automatisierte Berechnung kontextbezogener Werte

KI-Visualisierung & Insights

Automatische Diagramm-Generierung – Optimal passendes Chart auswählen
Insight-Generierung – Wichtige Erkenntnisse werden hervorgehoben
Trend-Erkennung – Identifikation von Entwicklungen im Datensatz
Anomalie-Erklärung – KI liefert Begründungen zu ungewöhnlichen Werten
Visuelle Storyboards – Automatisch generierte Analysen als Bericht

Dokumentation & Weitergabe

AMY-Lesezeichen – KI-Abfragen speichern und erneut ausführen
Automatische Dokumentation aller durchgeführten KI-Analysen
Python-Code einsehen, bearbeiten und exportieren
Interaktive Diagramme als HTML oder PNG speichern
Reproduzierbare Workflows – Analysen exakt wiederholbar

DATENANALYSE UND VISUALISIERUNG

Deskriptive Statistik

Eindeutige Werte (alle Spalten) – Primärschlüssel identifizieren
Eindeutige Werte (Spalte) – Häufigkeitsanalyse
Fehlende Werte (Missing Values) – Datenvollständigkeit prüfen
Werteverteilung – Prozentuale und absolute Häufigkeiten
Quartile – 25%, 50%, 75% Perzentile
Zusammenfassung – Alle wichtigen Kennzahlen auf einen Blick

Ausreißeranalyse (Anomalien)

Isolation Forest – KI-basierte Erkennung von Ausreißern
Z-Score und Modified Z-Score – Klassische statistische Methoden
Rolling Z-Score – Optimiert für Zeitreihen
Automatischer Modus – Wählt beste Methode je nach Datentyp
Kategoriebasierte Analyse – Gruppenspezifische Bewertung
Interaktive Visualisierung – Darstellung mit rollierendem Median

Verteilungsanalyse

Histogramm mit verschiedenen Bin-Methoden (Sturges, Rice, Scott, Freedman-Diaconis)
Kernel Density Estimation (KDE) – Glatte Dichteverteilung
Box-Plot und Violin-Plot – Quartile und Verteilung vergleichen
Vergleich mit theoretischer Normalverteilung
Kategoriebasierte Overlays – Mehrere Gruppen in einer Ansicht