AUDIPY ist ein vielseitiges Werkzeug zur Analyse, Verarbeitung und Visualisierung strukturierter Datensätze: große Datenmengen effizient durchsuchen, filtern und gezielt auswerten, ohne komplizierte Abläufe oder zusätzliche Tools. Der Weg durch AUDIPY in sieben Schritten, darunter die Funktionen im Detail.
1ImportierenDaten einlesen2ErkundenÜberblick gewinnen3AufbereitenDaten vorbereiten4Fragen mit AMYim Klartext fragen5AnalysierenMuster erkennen6PrüfenErgebnisse festhalten7AutomatisierenAbläufe wiederholen
Importieren
Grundlagen & Import
Unterstützte Dateiformate
- Parquet: Hochoptimiertes Spaltenformat (Standardformat)
- Excel: XLSX, XLSB, XLS (alle Versionen)
- CSV / TXT: Automatische Zeichensatz- und Trennzeichenerkennung
- XML: Strukturierte Datenimporte
- JSON: Unterstützung für verschachtelte Strukturen
- DBF: DBase-Dateien
- ORC: Apache ORC Format
- Power BI: Direkte Extraktion aus PBIX-Dateien
Datenbank-Konnektoren
- Microsoft SQL Server: Mit Windows-Authentifizierung
- MySQL & MariaDB: Volle Kompatibilität
- PostgreSQL: Native Unterstützung
- SQLite: Eingebettete Datenbanken
- Microsoft Access: MDB/ACCDB via ODBC
- ODBC: Verbindung zu beliebigen Datenquellen
- Verschlüsselung: SSL/TLS für sichere Verbindungen
Import-Assistenten
- Data-Wizard: CSV/TXT mit Vorschau und Trennzeichen-Erkennung
- Kopf- und Fußzeilen: ignorieren, Zeichensatz wählen (UTF-8, ISO, etc.)
- Excel-Wizard: Smart Merge und automatische Header-Erkennung
- Tabellenblätter: mehrere Blätter zusammenführen
- Report-Wizard: Extraktion aus PDF-Dateien
- Datenbank-Wizard: mit SQL-Query-Builder
- Verbindungstest: Fehlerdiagnose integriert
Spezial-Importe
- GoBD-Import: konformer XML-Import (Index.xml mit Referenzen)
- SAP DART-Dateien: Automatischer Strukturimport
- XRechnung: Extraktion und Visualisierung
- Power BI Integration: Zugriff auf DAX & M Queries
- Batch-Import: Mehrere Dateien gleichzeitig einlesen
- Ordner-Import: Rekursive Verarbeitung kompletter Verzeichnisse
Explorer & Projektmanagement
- Dateiexplorer: hierarchisch mit Baumansicht
- Projektverwaltung: Projekte und Fälle mit schnellem Wechsel
- Datenherkunft: Nachverfolgung von Ableitungen
- Ordnerstrukturen: eigene Ordner erstellen und verwalten
- Tab-System: mehrere Dateien gleichzeitig geöffnet
- Drag & Drop: Dateien direkt importieren
Erkunden
Exploration & Interaktion
Spaltenformatierung
- Datumsformate: automatische Erkennung und Konvertierung
- Zeitstempel: Unix-Zeitstempel und Excel-Seriennummern
- Zahlenformate: Ganzzahlen, Dezimalzahlen, EU/US-Trennzeichen
- Darstellung: Tausendertrennzeichen, Prozent und Währung
- Weitere Typen: Formatierung für Text, Boolean und Hyperlinks
- Präzision: Dezimalstellen und Anzeigegenauigkeit konfigurierbar
Spalten- und Zeilenaktionen
- Spalten verwalten: duplizieren, umbenennen, löschen oder ausblenden
- Drag & Drop: Neuordnung mit automatischem Speichern
- Spaltenbreiten: individuell anpassen und dauerhaft speichern
- Sortierung: nach einer oder mehreren Spalten
- Zellinhalte kopieren: einzeln oder blockweise
- Editierbare Spalten: direkte Bearbeitung in der Tabelle
- Zeilen bearbeiten: hinzufügen oder löschen im Editiermodus
Erweiterte Filterung
- Einfache Filter: Gleich, Ungleich, Enthält, Beginnt mit, Endet mit
- Bereichsfilter: Größer als, Kleiner als, Zwischen
- Datumsfilter: Jahr, Monat, Woche, Wochentag oder Zeiträume
- Fuzzy-Filter: Ähnliche Werte mit konfigurierbarer Genauigkeit
- Mehrwert-Filter: Auswahl mehrerer Werte (In / Nicht In)
- UND/ODER-Logik: Kombination mehrerer Filterbedingungen
- Filter-Lesezeichen: Speichern, Benennen und Wiederverwenden
Spaltenstatistiken
- Kennzahlen: Summe, Mittelwert, Median, Minimum und Maximum
- Streuung: Standardabweichung, Varianz und Quantile (25 %, 50 %, 75 %)
- Eindeutige Werte: Häufigkeits- und Kardinalitätsanalyse
- Nullwerte: Erkennung und prozentuale Darstellung
- Typadaptive Statistik: Automatische Erkennung von Text, Zahl oder Datum
- Inline-Anzeige: statistische Ergebnisse direkt in der Tabelle
Externe Aktionen & Integration
- Google-Suche: Direkter Start mit Zellinhalt
- Google Übersetzer: Übersetzung markierter Inhalte
- Google Maps: Interaktive Adresssuche und Kartenansicht
- XRechnung: Visualisierung und Anzeige strukturierter Rechnungsdaten
- Cross-File Lookup: Verknüpfung mit externen Parquet-Dateien
- Externe Anwendungen: Start aus Kontextmenüs
- Python: eigene Skripte oder Analysen ausführen
Benutzeroberfläche & Interaktion
- Mehrsprachige Oberfläche: Deutsch, Englisch, Niederländisch
- Design-Themes: Hell, Dunkel, Benutzerdefiniert
- Zebramuster: Abwechselnde Zeilenfarben für bessere Lesbarkeit
- Schriftgröße: anpassbar, DPI-Skalierung für hochauflösende Displays
- Kontextmenüs: Schnellzugriff auf alle Tabellenfunktionen
- Responsive: Layouts für verschiedene Bildschirmgrößen
Aufbereiten
Bearbeitung & Transformation
Stream-Verarbeitung
- Teilabschnitte: sehr große Datenmengen in Abschnitten verarbeiten
- Speicherbedarf: deutlich reduziert dank Streaming
- Stream-Extraktion: Echtzeit-Filterung während des Imports
- Stream-Gruppierung: Aggregation ohne Speicherüberlauf
- Stream-Join: Verbindung großer Dateien
- Stream-Anhängen: Zusammenführung vieler Dateien
- Stream-Pivot: Erstellung großer Kreuztabellen im Stream
- Basierend auf DuckDB: Höchste Performance und Effizienz
Datenverbindungen (Joins)
- Inner Join: Nur übereinstimmende Datensätze
- Left Join: Alle Datensätze aus der linken Tabelle
- Right Join: Alle Datensätze aus der rechten Tabelle
- Full/Outer Join: Alle Datensätze beider Tabellen
- Anti Join: Nur nicht übereinstimmende Datensätze
- Fuzzy Join: Ähnlichkeitsbasiertes Matching
- Mehrere Schlüssel: Join über mehrere Schlüsselspalten
- Append / Concatenate: Tabellen zeilenweise anfügen
Datenbereinigung
- Duplikate: finden und automatisch entfernen
- Leere Zeilen löschen: komplett oder teilweise
- Fehlende Werte: auffüllen (Forward/Backward Fill, Mittelwert, Median)
- Ausreißer: Erkennung mit statistischen Verfahren
- Validierung von Datentypen: automatische Korrektur
Spaltentransformation
- Zusammenführen (Merge): Spalten mit Trennzeichen kombinieren
- Teilen (Split): Nach Trennzeichen, Länge oder Muster
- Extrahieren: Nur Zahlen, Text oder per RegEx
- Ersetzen: Teilstring oder exakte Übereinstimmung
- Text-Operationen: Trimmen, Umwandlung in Groß-/Kleinschreibung
- Datum-Operationen: Jahr, Monat, Tag oder Zeitkomponenten extrahieren
Aggregation & Pivot
- Gruppierung: nach einer oder mehreren Spalten
- Standard-Aggregationen: Summe, Durchschnitt, Anzahl, Min, Max
- Erweiterte Aggregationen: Median, Varianz, Standardabweichung
- Pivot-Tabellen: Flexible Kreuztabellen mit Mehrfachwerten
- Drill-Down: Interaktive Detailansicht in Pivot-Ergebnissen
- Eigene Berechnungen: benutzerdefinierte Berechnungen und Gruppierungen
Berechnete Spalten
- Formel-Editor: mit Echtzeit-Vorschau
- Operatoren: +, -, *, /, %, Potenz
- Statistische Funktionen: Mittelwert, Median, Standardabweichung
- Datum/Zeit-Differenzen: Berechnung von Zeitabständen
- Lag/Lead: Bezug auf vorherige oder nächste Zeile
- Wenn-Dann-Funktionen: Beliebig verschachtelbare Bedingungen
- Kumulative Summen: mit Gruppierung
- Python-Ausdrücke: volle Unterstützung
Neue Spalten
- Textspalten: editierbar für manuelle Eingaben
- Zahlenspalten: editierbar für Berechnungen
- Index-Spalte: Laufende Nummerierung
- Prüfspalte: Manuelle Markierungen (✔, ✖ oder leer)
- Konstante Spalte: Feste Werte für alle Zeilen
Vergleich & Differenzanalyse
- Tabellenvergleich: Zwei Datensätze direkt gegenüberstellen
- Zeilenweise Analyse: Hinzugefügte, entfernte, geänderte Einträge
- Spaltenweise Unterschiede: Feldänderungen sichtbar machen
- Diff-Report: Übersichtliche Änderungszusammenfassung
- Excel-Export: Unterschiede direkt exportieren
Fragen mit AMY
KI-Funktionen (AMY)
KI-Chat Interface
- Ask my Data (AMY): Fragen in natürlicher Sprache stellen
- Antwortformen: Text, Tabelle oder interaktive Diagramme
- Code-Generierung: automatischer Python-Code für Analysen
- Code-Hilfe: Fehlerkorrektur und Verbesserungsvorschläge
- Kontextbewahrung: Folgefragen und mehrstufige Dialoge
- Gatekeeper Funktion: Bei Ungenauigkeiten fragt AMY nach einer Konkretisierung der Aufgabe
- Favoriten Prompts: Speicherung von Prompts und Ausführung per Schnellbefehl
Unterstützte KI-Modelle
- AUDIPY AI: Mistral AI mit Zero Data Retention, keine Datenzeilen an die KI
- OpenAI: diverse Modelle (optional integrierbar)
- Deepseek: diverse Modelle
- GPT4All: Lokale Modelle ohne Internetverbindung
- Custom APIs: Anbindung eigener Endpunkte
- Bei AUDIPY AI: Nur Metadaten (z. B. Spaltennamen) werden verarbeitet
- Datenschutz: keine sensiblen Dateninhalte verlassen das System
Magic Prompts & Playbooks
- Magic Prompt Generator: Kontextabhängige Analysevorschläge
- Kontext: Branche, Dateninhalt und Systemkontext werden berücksichtigt
- Automatische Prüfung der Datenqualität: Fehlende Werte, Duplikate
- Ausreißer: Anomalieerkennung per Prompt
- Verteilungen: Analyse zur Erkennung von Datenmustern
- Playbooks: Erstellung zur sicheren Analyse mit KI-Agenten
KI-gestützte Spaltenerstellung
- KI-Spalten Generator: Neue Spalten automatisch erstellen
- Ohne Programmierung: komplexe Transformationen per KI
- Textmuster: Extraktion per KI-Analyse
- Kontextwerte: automatisierte Berechnung kontextbezogener Werte
KI-Visualisierung & Insights
- Automatische Diagramm-Generierung: Optimal passendes Chart auswählen
- Insight-Generierung: Wichtige Erkenntnisse werden hervorgehoben
- Trend-Erkennung: Identifikation von Entwicklungen im Datensatz
- Anomalie-Erklärung: KI liefert Begründungen zu ungewöhnlichen Werten
- Visuelle Storyboards: Automatisch generierte Analysen als Bericht
Dokumentation & Weitergabe
- AMY-Lesezeichen: KI-Abfragen speichern und erneut ausführen
- Dokumentation: alle durchgeführten KI-Analysen automatisch festgehalten
- Python-Code: einsehen, bearbeiten und exportieren
- Diagramme speichern: interaktiv als HTML oder als PNG
- Reproduzierbare Workflows: Analysen exakt wiederholbar
- Spaltenbeschreibung: automatisch erstellt durch AMY
Analysieren
Analyse & Visualisierung
Deskriptive Statistik
- Eindeutige Werte (alle Spalten): Primärschlüssel identifizieren
- Eindeutige Werte (Spalte): Häufigkeitsanalyse
- Fehlende Werte (Missing Values): Datenvollständigkeit prüfen
- Werteverteilung: Prozentuale und absolute Häufigkeiten
- Quartile: 25%, 50%, 75% Perzentile
- Zusammenfassung: Alle wichtigen Kennzahlen auf einen Blick
Ausreißeranalyse (Anomalien)
- Isolation Forest: KI-basierte Erkennung von Ausreißern
- Z-Score und Modified Z-Score: Klassische statistische Methoden
- Rolling Z-Score: Optimiert für Zeitreihen
- Automatischer Modus: Wählt beste Methode je nach Datentyp
- Kategoriebasierte Analyse: Gruppenspezifische Bewertung
- Interaktive Visualisierung: Darstellung mit rollierendem Median
Verteilungsanalyse
- Histogramm: verschiedene Bin-Methoden (Sturges, Rice, Scott, Freedman-Diaconis)
- Kernel Density Estimation (KDE): Glatte Dichteverteilung
- Box-Plot und Violin-Plot: Quartile und Verteilung vergleichen
- Normalverteilung: Vergleich mit der theoretischen Verteilung
- Kategoriebasierte Overlays: Mehrere Gruppen in einer Ansicht
Zeitreihenanalyse
- Seasonal Decomposition: Zerlegung in Trend, Saisonalität und Restwerte
- Trends: Muster über die Zeit erkennen
- Rolling Averages: Gleitende Durchschnitte
- Verlaufsgrafik: Linien- und Flächendiagramme
- Saisonvergleich: Ansichten über mehrere Perioden
Benford-Analyse (Ziffernanalyse)
- Forensische Methode: Erkennung potenzieller Manipulationen
- Ziffernprüfung: erste, zweite und kombinierte Ziffer
- Einerstellenprüfung: Letzte Ziffern validieren
- Kategoriebasierte Benford-Analyse: Gruppierte Prüfungen
- Abweichungen: visuelle Darstellung zur Benford-Verteilung
Lückenanalyse
- Vollständigkeit: sequenzielle Nummernkreise prüfen
- Rechnungsnummern: auf Lücken und Doppelte prüfen
- Gruppierte Nummernkreise: nach Präfix oder Kategorie
- Reset-Felder: für periodische Nummern (z. B. jährlich)
- Timeline: Visualisierung der Lücken
Erweiterte Visualisierungen
- Netzwerkdiagramme: Beziehungen zwischen Entitäten
- Sankey / Money Flow: Darstellung von Geldflüssen
- Parallele Koordinaten: Multidimensionale Datenanalyse
- Streudiagramme: Korrelationen zwischen Variablen
- Balken- und Liniendiagramme: Anteile und Kategorien visualisieren
Interaktive Charts
- Plotly: interaktive Visualisierungen
- Zoom und Auswahl: Zoom, Pan und Auswahl direkt im Diagramm
- Tooltips: Detailinformationen beim Überfahren
- Export: als interaktives HTML oder statisches Bild (PNG)
Prüfen
Audit & Compliance
Monetary Unit Sampling (MUS)
- Stichprobenplanung: nach Poisson, Alpha-Beta und hypergeometrisch
- Kumulative Wertauswahl: Systematische Ziehung
- Evaluation: Stichproben mit verschiedenen Methoden auswerten
- Tainting & Extrapolation: Hochrechnung auf Grundgesamtheit
- Reproduzierbar: dank Seed-Werten
- PDF-Report: zur Dokumentation
Lesezeichen-System
- Analyse-Lesezeichen: Komplette Ansichten speichern
- Wiederverwenden: Filter-, Pivot- und Chart-Lesezeichen
- Notizen: Beschreibungen für jeden Eintrag
- Farbmarkierungen: zur Kategorisierung
- Schnellzugriff: über das Dashboard
Datenintegrität & Sicherheit
- Hash-Chain-Technologie: Unveränderbarkeit garantieren
- SHA-256, MD5 und xxHash: Kryptografische Prüfsummen
- Signatur-Verifikation: Datenherkunft sicherstellen
- Verlaufsbericht: Vollständige Änderungshistorie
- Metadatenverwaltung: Erweiterte Dateninformationen speichern
- API-Keys: verschlüsselt für sichere Integration
Export & Reporting
- Datei-Export: Parquet, CSV und Excel mit Formatoptionen
- PDF-Reports: mit integrierten Visualisierungen
- HTML-Export: Interaktive Berichte als Webseite
- Power BI Export: PBIX-Dateien direkt erzeugen
- Spaltenauswahl: gezielt exportieren
- „What you see is what you get“: Filter werden übernommen
Stichprobenverfahren
- Zufall und System: zufällige und systematische Stichproben
- Geschichtet: Stichproben nach Kategorie
- Reproduzierbar: Ergebnisse durch Seed-Werte
- Stichprobenumfang: automatische Berechnung
Compliance-Unterstützung
- GoBD-Export: Daten und Prüfschritte nachvollziehbar übergeben
- Sicher: lokale Verarbeitung, keine Telemetrie
- Manipulationserkennung: verkettete SHA-256-Hashwerte
- Audit Trail: vollständig für die Nachvollziehbarkeit
- Privacy by Design: Datenschutz von Anfang an integriert
Automatisieren
Automatisierung & Agent Playbooks
Audit Steps
- Aufzeichnung: Arbeitsschritte auf Knopfdruck aufnehmen und als Prüfschritt speichern
- Audit Steps: Prüfschritte einmal anlegen, beliebig oft wiederverwenden
- Audit-Step Editor: eigene Prüfroutinen mit Eingabedialogen bauen
- My Audit Manager: Prüfabläufe bündeln und verwalten
- Protokoll: jede Aktion automatisch dokumentiert
Agent Playbooks (in allen Paketen)
- Agent Playbook: Schritt-für-Schritt-Anleitung, die ein KI-Agent lesen und selbstständig in AUDIPY ausführen kann
- Visuell erstellen: Prüfungsschritte wie gewohnt im Editor aufbauen: Klicken, ziehen, fertig
- Export as Agent: Ein Klick erstellt automatisch die vollständige Anleitung für die KI
- Automatische Ausführung: KI-Agent liest das Playbook und führt alle Schritte selbstständig aus
- Nachvollziehbar: In einfacher Sprache geschrieben, jeder kann lesen, was die KI tun wird
Konfigurationsoptionen
- Sprache: Deutsch, Englisch oder Niederländisch wählbar
- Detailgrad: Kompakt, Detailliert oder Experte
- Spaltenzuordnung: Flexibel (empfohlen) oder Streng
- Teilbar: Playbooks als Dateien weitergeben und teilen
- Flexibel: Passt sich automatisch an Ihre Daten an
Fehlerbehandlung & Berichte
- Nachfragen: KI fragt bei Problemen nach, Sie entscheiden
- Stoppen: KI hält an und zeigt den Fehler an
- Weitermachen: KI überspringt und dokumentiert automatisch
- Automatischer Report: PDF-Bericht mit Ergebnissen nach der Analyse
- Ergebnisse speichern: Automatisches Speichern aller Analysedaten
- AUDIPY erforderlich: AUDIPY muss für die Ausführung verfügbar sein, kann aber im Hintergrund laufen. Ausgeführt wird das Playbook von einem KI-Agenten Ihrer Wahl über MCP
Vorteile auf einen Blick
- Zeitersparnis: Routineanalysen in Minuten statt Stunden
- Konsistenz: Immer das gleiche Ergebnis, keine Abweichungen
- Kein IT-Wissen nötig: Visueller Editor, keine Programmierung erforderlich
- Mehrsprachig: Deutsch, Englisch und Niederländisch
- Fehlersicher: Intelligente Fehlerbehandlung eingebaut
Python & Entwicklermodus
- Python-Skripte: individuelle Prüfungen automatisieren
- Metadaten-Verwaltung: Auslesen, Löschen, Ersetzen
- Debug-Logging: für detaillierte Fehleranalyse
- Feature-Toggles: Experimentelle Funktionen aktivieren
Fundament
Performance & Skalierbarkeit
Big Data Handling
- Streaming Operations: Verarbeitung großer Datenmengen ohne vollständiges Laden
- DuckDB-Integration: In-Memory-Analytics für Millionen von Zeilen
- Chunked Processing: Verarbeitung in flexiblen Blöcken
- Intelligentes Memory Management: Automatische Speicherbereinigung
- Lazy Loading: Laden nur der aktuell benötigten Daten
- Column Selection: Einlesen ausschließlich relevanter Spalten
Asynchrone Verarbeitung
- Background Processing: UI bleibt während der Verarbeitung reaktionsfähig
- Multi-Threading: Parallele Ausführung von Aufgaben
- Ressourcenmanagement: Automatische Freigabe ungenutzter Speicherbereiche
Visualisierung großer Datenmengen
- Figure Resampling: Automatische Datenpunktreduktion für hohe Performance
- Zoom-basierte Aggregation: Detaillierte Ansicht bei Vergrößerung
- Interactive Downsampling: Flüssige Navigation ohne Detailverlust
- Effizientes Rendering: Optimierte Darstellung auch bei Millionen Punkten
- GPU-beschleunigte Visualisierung: Maximale Performance bei hoher Auflösung
Optional als Zusatzmodul
AuditPlus
Zusatzmodul zu Ihrer AUDIPY-Lizenz. Mehr zu AuditPlus →
DataFlows
- DATEV: vorbereitete Aufbereitung bis zum Standardjournal
- SAP DART: fertiger Ablauf für die strukturierte Datenaufbereitung
- Wiederverwendbar: einmal auf einen Ablauf setzen, bei der nächsten Auswertung darauf aufbauen
AuditSteps
- Bilanzstruktur: Konten zuordnen, Bilanz, GuV und Statistiken erstellen
- ForecastAudit: Zeitreihen, Prognosen und Abweichungen untersuchen
- Wortsuche: Buchungstexte gezielt durchsuchen, auch unscharf
Datenmodelle
- Vorlagen: Datenmodell-Templates für DATEV, SAP DART und XRechnung
- Eigene Modelle: Tabellen selbst verbinden, Beziehungen bleiben sichtbar und bearbeitbar
- Lokal prüfen: Verknüpfungen vor der Nutzung in Analysen kontrollieren
- Mit AMY: Beziehungen vorschlagen lassen (mit AI-Paket)
Dashboards
- Templates: z. B. Jahresabschluss, Buchungsprüfung und Journal Entry Testing
- Bearbeitbar: Datenfelder wechseln, Kennzahlen ergänzen, Darstellung anpassen
- Interaktiv filtern: ein Klick filtert alle verbundenen Diagramme
- Drilldown: vom Jahr bis in den Monat und zu den zugrunde liegenden Daten
- Bibliothek: Dashboards einer Prüfung geordnet ablegen
- Mit AMY: Dashboard aus Ihrer Frage erstellen (mit AI-Paket)
Keine passende Funktion gefunden. Fragen Sie uns gerne direkt.
Funktionen live sehen.
In der kostenlosen Live-Demo zeigen wir Ihnen die Funktionen, die für Ihre Arbeit zählen.