Logic² ist die Weiterentwicklung klassischer KI-Analysen in AMY. Statt sofort Antworten zu erzeugen, analysiert AMY zunächst die Struktur, Inhalte und Besonderheiten Ihrer Daten. Erst danach beginnt der eigentliche Denkprozess, und liefert fundierte Ergebnisse, die nicht auf Vermutungen basieren, sondern auf einem echten Verständnis Ihrer Daten.
2-stufigPreprocessing, dann Reasoning
SelbstkorrekturLösungswege werden geprüft & bewertet
Nachvollziehbarkeine Blackbox, belegbare Ergebnisse
SO FUNKTIONIERT LOGIC²
Logic² macht den Denkprozess sichtbar. AMY denkt über Ihre Frage nach, wählt die richtigen Spalten und Methoden aus und korrigiert sich bei Bedarf selbst, nachvollziehbar, transparent, fachlich belastbar. Ein Beispiel:
AMY-Denkprozess ▼
Okay, der Benutzer möchte den Z-Wert für den ‘Einzelverkaufspreis’ berechnen. Der Z-Wert ist die Standardisierung einer Variable, also (Wert − Mittelwert) / Standardabweichung.
Zuerst muss ich sicherstellen, dass ich den korrekten Spaltennamen verwende. Die verfügbaren Spalten zeigen, dass der Einzelverkaufspreis ‘Einzelverkaufspreis’ heißt.
In Pandas mit PyArrow-Backend kann man den Z-Wert mit .std() und .mean() berechnen. Die Formel für den Z-Wert ist: (x − mean) / std.
Also, für die Spalte ‘Einzelverkaufspreis’ wäre das: (self.dfV['Einzelverkaufspreis'] − self.dfV['Einzelverkaufspreis'].mean()) / self.dfV['Einzelverkaufspreis'].std()
Beispiel: Z-Wert-Berechnung für eine Spalte. Der Denkprozess wird im Produkt direkt unter der Antwort angezeigt und kann jederzeit aufgeklappt werden.
WAS LOGIC² AUSMACHT
Daten zuerst
Bevor AMY antwortet, versteht sie die Datenstruktur, Spalten, Typen, Auffälligkeiten. Antworten basieren auf echtem Verständnis, nicht auf Vermutungen.
Selbstkorrektur
AMY prüft mehrere Lösungswege, bewertet Zwischenergebnisse und korrigiert sich, bevor das finale Ergebnis steht.
Keine Blackbox
Prozessbeschreibung und Berechnung sind transparent, Sie sehen, wie das Ergebnis entstanden ist. Fachlich belastbar für Prüfungen.
EINBLICKE
Aufnahmen aus dem Produkt: Rückfragen für ein besseres Ergebnis, Chatfunktion mit logic² und Prozessbeschreibung mit transparenter Berechnung.
NUTZUNG & KONTINGENT
Da logic² auf besonders rechenintensive KI-Modelle und erweitertes Data-Preprocessing zurückgreift, ist die Anzahl der Anfragen bewusst begrenzt. Im AI Starter-Paket stehen 50 logic²-Anfragen pro Monat zur Verfügung, im AI Pro-Paket 200 Anfragen pro Monat. So stellen wir sicher, dass jede Anfrage mit maximaler Rechenleistung, Stabilität und gleichbleibend hoher Qualität verarbeitet wird. Details auf der Preisübersicht.
Zählt als logic²
- Fragen an AMY im Chat mit eingeschaltetem logic²
- Magic Prompt
- Dashboard von AMY planen und erstellen lassen
- Beziehungen im Datenmodell von AMY erkennen lassen
- Neue Spalte mit eingeschaltetem logic²
- MUS-Bericht von AMY
- Datenqualitätsbericht von AMY
- AMYs Empfehlungen, welche Analysen passen
Zählt als normale AMY-Anfrage
- Fragen an AMY im Chat ohne logic²
- Neue Spalte ohne logic²
- Einzelne Berechnung im Dashboard, z. B. eine Kennzahl
- Beschreibungen für Lesezeichen
AMY live erleben.
In der kostenlosen Live-Demo zeigen wir AMY und ihre KI-Funktionen an praxisnahen Beispieldaten.